Científicos de los EE.UU. han diseñado una placa de circuito inspirado
en el cerebro humano, que afirman es 9.000 veces más rápido que un PC común.
Los investigadores de la Universidad de Stanford (California) dicen que "Neurogrid" podría
ser el camino para mayores avances en robótica: por ejemplo, chips con tal
rapidez y eficiencia como el cerebro humano, que podría funcionar como
prótesis, tan bien como el cerebro biológico y controlar las extremidades del cuerpo.
La nueva placa de circuito también utiliza 40.000 veces menos energía que un PC, dijo el investigador Kwabena Boahen, que ha publicado un
artículo sobre este trabajo en la revista Proceedings of the IEEE.
"Desde una perspectiva de pura energía, el cerebro es difícil de igualar",
dijo en un comunicado.
La Computadora-Tarjeta Neurogrid, consta de 16 piezas "NeuroCore" diseñados
a medida, que en conjunto pueden simular 1.000.000 neuronas y
billones de conexiones sinápticas. Alguna de estas conexiones, pueden compartir circuitos de hardware,
puede simular órdenes de magnitud, más neuronas y sinapsis que otros imitadores
de cerebro, con el poder que se necesita para ejecutar un PC.
El siguiente paso será la creación de software, para permitir a
ingenieros y científicos de la computación, que no tienen conocimientos de la
neurociencia para resolver problemas usando Neurogrid.
En este momento, tienes que saber cómo funciona el cerebro para
programar una de éstas, dijo Boahen. "Queremos crear un
neurocompilador de manera que no necesites saber nada acerca de la sinapsis y
las neuronas para poder usarlo."
Los investigadores también esperan reducir el costo de Neurogrid de
40,000$ a 400$ mediante la sustitución de los chips.
Sin embargo, aún queda mucho camino por recorrer para reproducir la
escala y la eficiencia energética del cerebro. "El cerebro humano,
tiene 80.000 veces más neuronas que Neurogrid, y sólo emplea el triple de energía para funcionar", dijo Boahen.
"Lograr este nivel de eficiencia energética al tiempo que ofrece
una mayor capacidad de configuración y la escala, es el último desafío que los
ingenieros neuromórficos enfrentan.”
Fuente: Theengineer.co.uk
Publicado: 29/04/2014
Publicado: 29/04/2014
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